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小米北京昌平智能工厂今日正式落成投产,年产千万台旗舰手机

2024-02-19 16:55:12

2月18日,雷军发文称,小米北京昌平智能工厂今日正式落成投产,旗舰手机制造产能超过千万台,这是小米历史上第一座自有大规模工厂,也是小米智能制造的又一关键里程碑。

小布带你一起探秘这个“智造工厂”

小米智能工厂二期位于昌平区小米未来产业园区,厂区总建筑面积81000平方米,智能手机年产能达千万台量级。

这是小米一个重要生产基地,投产后绝大部分工作将由智能机器人自主完成,实现24小时不停运转,日均产量可达3万台智能手机。小米智能工厂采用了全球最先进的自动化、数字化生产线和智能制造技术,将“数据驱动、柔性敏捷、全局协同、绿色低碳”等核心能力,渗透在智能制造的各个环节,是国内智能化和数字化程度最高的手机工厂之一。

目前小米智能工厂已完成首条产线的安装调试,计划 2024 年底前所有产线投产,全部达产后年产能预计可达1000万台智能手机,年产值可达500亿元至600亿元。

一、数智转型走在前列 智能制造亮点频现

01

高度自动化的手机智能生产线

小米智能工厂二期拥有包含贴片、板测、组装、整机测试、成品包装全工艺段的第二代手机高自动化率智能产线。随着自动化率的提升带来生产效率大幅度提高。基于“平台+模块”理念研发的智能装备,可以快速的重构产线,增加了产线的整体柔性。

02

高柔性、高灵活性的智能物流

小米智能工厂二期拥有高柔性、高灵活性的物流体系,增加了厂内物流的效率。在硬件层面采用不同AGV的灵活组合以适应不同的生产物流需求;在软件层面与自研工业数智平台打通,实现装备的自动叫料、搬运任务自动分配、库存自动预警等功能,做到了从仓储到装备点对点的智能拉动式生产,达到少人化物流效果。

03

全要素、全链接的5G工业大数据

小米智能工厂二期建设了覆盖全厂的5G/F5G网络,支持物流AGV的5G调度和智能装备的F5G通讯,实现更加实时稳定的调度。依托自研的工业数智平台,实现生产现场的智能装备和物流装备数据实时采集,借助数据挖掘相关技术对影响质量、成本、交付的相关指标进行精准分析,提升工厂整体生产管理效率。

04

从订单到交付的全场景数智化管理系统

小米自研多个SaaS化智能应用成功落地智能工厂,打通从“订单下发”到“成品交付”的完整制造过程。通过高级排产排程APS,将上游订单与下游线体排产计划打通,实现生产计划的高效优化;借助工艺管理PMS应用,实现完整工艺的数字化管理,更好的衔接产品的研发到工艺的数字化实现;通过装备管理TPM,根据工艺和计划信息完成生产线体的导入和验证;通过MES应用和QMS应用,实现生产全过程的信息追溯与防呆管理,确保每个生产环节的高质量;通过仓储物流管理WMS实现成品入库和出库管理,助力核心业务环节从“订单-计划-线体准备-生产执行-质量管控-仓库物流-成品交付”的链路打通,也通过统一的数据服务贯通所有的业务活动,实现小米智能工厂二期的管理运营透明化。

05

绿色低碳智能能源管理

建设智能厂务系统,将工厂内的空调、空气压缩机等机电系统全部接入工业数智平台,通过对能耗数据和环境数据进行分析挖掘,实现能耗优化和智能调度。

二、创新做法不断突破 创新生产技术领先

01

工艺智能闭环调优技术

针对制造工艺精细且机理复杂、工艺参数调试依赖专家经验、人工调参时间长等难题,小米基于数字孪生技术实现工艺参数智能闭环调优,通过对前后工站工艺数据的大数据分析和挖掘,构建检测结果与工艺参数的模型,做到对工艺参数的智能调优。例如,在贴片工段,通过对SPI工站和印刷工站的数据进行联合挖掘和分析,利用算法实现了根据SPI检测结果动态调整印刷机工艺参数的效果,助力生产良率的进一步提升。

02

装备预测性维护技术

针对高自动化率场景下装备维护工作量大、停线损失较大等问题,小米基于工业大数据研发智能装备的预测性维护算法,可以对装备中的核心贵重器件进行寿命预测以及维修方案推荐。例如,在手机主板测试工段,通过对射频探针使用寿命进行算法预测,可以提前500个测试循环识别探针的异常并动态预测探针剩余寿命,在寿命临界时自动提醒更换,预计节约该装备停机损失和设备维护成本10%。

03

智能运营管理技术

在智能运营方面,小米自研的IAMS智能运营管理系统,通过对工厂中人、机、料、法、环等全要素的深度互联与动态感知和分析,对工厂异常进行了全面预警,实现关键制造要素的数字化管控及异常问题的高效处理。例如,当存在装备故障时,小米一线的工程师会第一时间收到系统下发的问题解决订单,实现业务问题解决的线上化管理,提升问题解决的效率。

04

小米工业数智平台

为了实现基于全场景数字化的制造智能化,小米研发了数字化、智能化的平台级解决方案—小米工业数智平台。数智平台作为制造要素的放大器,目标是实现生产要素数据化、制造知识模型化、业务执行自动化,为工艺智能化、装备智能化和运营智能化提供了技术底座支撑。目前工业数智平台已经基本成型,下一步会重点提升整个平台的智能化水平,通过不断的迭代,实现工艺、装备、运营环节的高度智能化,真正做到自感知、自决策、自执行。

三、加大转型降本增效 智能制造成效突显

小米通过建设智能工厂,依托先进的智能制造能力,提高产品的生产效率和产能利用率,实现产品生产过程的优化与升级,降低产品转换成本,减少停机时间,提高生产线的灵活性和适应性。

未来小米集团将持续深耕底层核心技术,不断加大研发投入,以智能工厂为牵引,构建智能工艺、智能装备、智能运营、工业数智平台等技术,赋能带动京津冀相关产业的制造效率提升,形成国产3C智能制造的集群效应,提升我国电子制造业的综合竞争力。

[责编:002]
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